Ce que le milieu de la santé peut apprendre de la NBA : L’importance des données pour l’amélioration du rendement

Ajouter au calendrier 2018-12-6 12:00:00 2018-12-6 13:00:00 America/Toronto Ce que le milieu de la santé peut apprendre de la NBA : L’importance des données pour l’amélioration du rendement En 2010, la National Basketball Association (NBA) a décidé de recourir à l’analyse des données pour optimiser le rendement de ses joueurs. On ne sera pas surpris de constater que cela a amélioré la précision du lancer des joueurs et leur a permis de mieux diriger leurs tirs, en plus de rendre les résultats plus transparents. Si l’analyse des données a fait cela pour le basketball, imaginez ce qu’elle pourrait faire pour le milieu de la santé. Dans le cadre des webinaires CW Talks de décembre, nous recevrons le Dr Sacha Bhatia. Le Dr Bhatia examinera comment l’analyse des données peut améliorer le rendement des médecins et des équipes médicales et discutera des obstacles qui freinent actuellement le potentiel transformateur de l’analyse des données en santé dans le contexte de la campagne Choisir avec soin. Event Link: https://choosingwiselycanada.adobeconnect.com/r5q8lttd3su5/ Details in event descripton info@choosingwiselycanada.org

En 2010, la National Basketball Association (NBA) a décidé de recourir à l’analyse des données pour optimiser le rendement de ses joueurs. On ne sera pas surpris de constater que cela a amélioré la précision du lancer des joueurs et leur a permis de mieux diriger leurs tirs, en plus de rendre les résultats plus transparents. Si l’analyse des données a fait cela pour le basketball, imaginez ce qu’elle pourrait faire pour le milieu de la santé. Pour clore 2018, le jeudi 6 décembre, nous recevrons le Dr Sacha Bhatia, chef de l’évaluation pour la campagne nationale Choisir avec soin, et directeur de l’Institute for Health System Solutions and Virtual Care à l’Hôpital Women’s College, où il est aussi cardiologue. Le Dr Bhatia examinera comment l’analyse des données peut améliorer le rendement des médecins et des équipes médicales et discutera des obstacles qui freinent actuellement le potentiel transformateur de l’analyse des données en santé dans le contexte de la campagne Choisir avec soin.

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